La consejera de Industria, Energía, Ciencia y Territorio, Mercedes Morán, ha participado este miércoles en la apertura de la jornada de Innovación y Digitalización Agroalimentaria Proyecto TID4GRO, organizada por Cicytex, y ha defendido como una prioridad de la Junta conectar la investigación con el tejido productivo extremeño.
Morán ha señalado que innovar consiste en conseguir que las tecnologías lleguen a las empresas y se traduzcan en resultados concretos, y ha subrayado la necesidad de conectar la ciencia y la investigación con el tejido productivo, facilitar la transferencia de conocimiento y convertir el talento que hay en Extremadura en oportunidades de desarrollo económico y empleo.
La consejera ha valorado que Extremadura cuenta con centros “de referencia” como Cicytex, con la universidad y con un ecosistema investigador “que tiene capacidad para aportar soluciones a los grandes desafíos de nuestra economía”. En ese contexto, ha considerado que TID4GRO “es un magnífico ejemplo” de ese camino, al haber trabajado conjuntamente doce entidades de España y Portugal para desarrollar y validar tecnologías aplicadas a la industria agroalimentaria, la ganadería y los sistemas agroforestales, según ha informado la Junta en nota de prensa.
Resultados del proyecto
La jornada se ha celebrado durante la mañana de este miércoles con la participación de unas 150 personas, entre ellas empresas y entidades colaboradoras del proyecto, que han recibido una mención especial y un reconocimiento en este acto de final de proyecto.
TID4AGRO, acrónimo de Tecnologías avanzadas, innovadores y digitales para el sector agroalimentario, es un proyecto transfronterizo de la región Euroace, integrada por Extremadura, Alentejo y Región Centro, y finaliza en diciembre de 2026. Está coordinado por Cicytex y once socios más, entre universidades, centros de investigación, entidades de innovación y representación empresarial a través de las agrupaciones de cooperativas.
Uno de sus objetivos ha sido generar una metodología y herramientas para facilitar procesos de digitalización avanzada —inteligencia artificial, internet de las cosas, sensórica y robótica, entre otras— orientados a pequeñas y medianas empresas, con el fin de que pudieran incorporar nuevas tecnologías a sus procesos productivos según sus necesidades.
Validaciones y acompañamiento a empresas
Como ejemplos, se han validado demostradores tecnológicos en entornos industriales reales: en bodegas y almazaras para monitorizar en remoto y en tiempo real procesos productivos relacionados con la fermentación y crianza del vino, y el control de parámetros de calidad del aceite.
También se han desarrollado modelos de tecnología NIRS, definida como tecnología rápida y no destructiva, para medir en tiempo real parámetros de interés como acidez, azúcares y firmeza en el proceso de maduración de la fruta. Esa misma tecnología se ha aplicado a productos cárnicos curados tradicionales para determinar su trazabilidad y control de calidad.
En el sector lácteo se ha desarrollado una metodología para reducir el contenido en sal en quesos de oveja de pasta blanda sin perder sus características sensoriales propias, además de prevenir determinadas alteraciones microbiológicas. Otros trabajos se han aplicado a ganadería en sistemas extensivos, industrias carboneras y corcheras.
Según la Junta, la conexión con el tejido empresarial era clave para el desarrollo del proyecto. El resultado ha sido la firma de 15 acuerdos de cooperación con empresas, que han permitido testar y validar metodologías, modelos y tecnologías aplicadas al sector agroalimentario.
Además, 32 industrias agroalimentarias y cooperativas han recibido apoyo mediante acciones de acompañamiento que han incluido la evaluación del grado de implantación de tecnologías innovadoras, asesoramiento especializado en procesos de digitalización y elaboración de planes de acción para impulsar su transformación digital.
Para desarrollar el proyecto, se realizó un diagnóstico previo de madurez digital de estas empresas colaboradoras, del que se concluyó que contaban con una base tecnológica adecuada para avanzar en su transformación digital. El mayor potencial de mejora se concentraba en la explotación de datos, la automatización y la aplicación de tecnologías avanzadas. Una vez finalizado el proyecto, las empresas colaboradoras disponen de una hoja de ruta de actuaciones priorizadas.
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